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  • AIで古い記事を更新する前に|数字・日付・リンクを確認する差分チェック

    AIで古い記事を更新する前に|数字・日付・リンクを確認する差分チェック

    記事タイプ:制度解説・AI記事更新の差分チェック

    古い記事をAIに渡して「最新情報で更新して」と頼むと、文章はすぐ整います。

    しかし、読みやすくなった文章が正しいとは限りません。数字の時点、制度の条件、当事者の発言、リンク先の資料が一つでもずれると、記事は更新したのに読者を古い説明へ案内してしまいます。

    AIは「どこが変わりそうか」を出す係です。何を正本にするか、どの表現で公開するかは人が決めます。

    この記事では、公開済みの記事をAIで更新する前から公開後までに使う、順序確認書を紹介します。案件名や数値をそのまま見せるのではなく、どの記事にも使える確認の順序だけを残します。

    結論|先に「何が変わったか」を決めてから、AIへ渡す

    更新の最初に確認するのは、文章をきれいにすることではありません。今回の更新で変わった事実を、一文で言える状態にします。

    たとえば、次のような整理です。

    • 公表日が新しくなり、予定が確定した
    • 制度の対象・条件が変わった
    • 当事者の説明と、一次資料の記載を追加する必要がある
    • 既存リンクが古くなり、確認資料を入れ替える必要がある

    この一文がないままAIに渡すと、昔の説明と新しい情報を混ぜた「もっともらしい最新版」になりがちです。

    更新前に残す3点

    AIに本文を渡す前に、次の三つを同じ場所へ置きます。

    残すもの目的最低限の内容
    更新前の本文何を直したかを比べる本文、見出し、表、FAQ、関連記事
    今回の確認資料根拠の取り違えを防ぐURL、公開日、確認日、該当箇所
    更新メモAIへの指示を狭める変わった事実、変わらない前提、保留事項

    画面上で直接書き換える前に、更新前の状態を残します。誤りに気づいたとき、戻すためだけではありません。「今回追加した事実」がどこまでかを、読者に説明できるようにするためです。

    AIへ渡すのは、本文と「更新メモ」を分ける

    本文だけを渡して「最新化して」と頼むと、AIは不足部分を推測で埋めようとします。更新メモを別にし、書き換えてよい範囲をはっきりさせます。

    目的:公開済み記事の更新案を作る
    今回変わった事実:
    変わらない前提:
    使用してよい確認資料:
    未確認のため書かないこと:
    出力形式:旧文/新案/根拠URL/人の確認 の4列

    「人の確認」は、公開前に人が根拠と表現を確定する欄です。AIが新しい文章を出しても、この欄が空のままなら本文へ反映しません。

    差分は5種類に分けて見る

    差分を一つの長い文章で読むと、見落としが増えます。少なくとも次の五つに分けます。

    確認する差分見る場所人が決めること
    数字金額、件数、割合、日数時点・対象・単位が同じか
    日付公表日、施行日、予定日、最終更新日確定・予定・見込みを分けたか
    条件対象者、例外、手順、期間読者が自分に当てはめても誤らないか
    主張当事者の説明、評価、反論事実と発言と評価を混ぜていないか
    リンク一次資料、関連記事、外部資料表示先が生きており、本文の説明と合うか

    AIには、変更候補をこの表へ振り分けさせます。ただし、表に入ったことは確認済みの意味ではありません。原資料を開き、本文の言い切り方まで人が確定します。

    更新事例|新しい事実を「追記」ではなく本文へ戻す

    実際の運用では、兵庫県ドクターヘリの記事のように、進行中の情報を既存URLで更新することがあります。

    この種の記事で必要なのは、末尾に続報を足すことだけではありません。最初に来た読者が、現在の状況を先に読み取れるよう、冒頭の結論、日付の説明、表、よくある質問、確認資料までを同じ順序で見直します。

    この記事では、その案件の具体的な数字や資料の中身を再掲しません。重要なのは、どの案件でも「古い本文」「今回の資料」「公開する新案」を並べ、差分を確定してから更新することです。

    順序確認書|AIで更新する前から公開後まで

    新しい情報が出たら、次の順番で確認します。上から終わらせると、AIの提案と公開する文章を混同しにくくなります。

    更新する記事のURLと、更新前本文を保存した

    今回変わった事実を一文にした

    一次資料のURL、公開日、確認日、該当箇所を記録した

    未確認のため書かないことを決めた

    AIに「旧文/新案/根拠URL/人の確認」で差分候補を出させた

    数字、日付、条件、主張、リンクを原資料で確認した

    冒頭、表、FAQ、関連記事に古い説明が残っていないか見直した

    更新日と、今回何を変えたかを読者に分かる形で示した

    一般公開ページで本文、リンク、表、アイキャッチを確認した

    この順序であれば、「AIが書き直したから公開する」ではなく、「人が差分を確定したから公開する」へ変わります。

    公開前に止めるべき3つの状態

    次の状態なら、更新案は公開しません。

    1.根拠URLがない

    AIが作った数字や日付に、確認できる資料が付かないなら保留です。もっともらしい説明でも、出典が見つからない部分は削るか、未確認として残します。

    2.「予定」と「確定」が混ざっている

    制度の施行予定、募集予定、事業者の見通しは、結果として確定した事実とは別です。予定が変われば記事も変わります。言い切る前に、どの時点の情報かを戻します。

    3.古い説明が表やFAQに残っている

    本文だけ直しても、表、目次、FAQ、関連記事の文言が古ければ、読者は迷います。AIへ本文だけを渡した場合は特に、周辺の要素を人が見直します。

    よくある質問

    Q1.AIに全文を書き直させてもよいですか?

    構成を作り直す必要がある場合は使えます。ただし、まず差分表を作り、変更の根拠を人が確認してから本文へ反映します。全文の言い換えと、事実の更新は別の作業です。

    Q2.確認資料が多すぎるときはどうしますか?

    記事の結論を変える資料から先に読みます。結論に影響しない補足資料は、本文へ入れる前に「後で確認」に分けます。資料の量ではなく、読者の判断が変わるかで優先順位を付けます。

    Q3.更新履歴は毎回書くべきですか?

    数字、制度条件、結論に影響する変更なら残します。誤字や見出しだけの修正まで細かく並べる必要はありません。読者が「いつの情報か」を判断するために必要な変更を示します。

    まとめ|AIの更新案を、そのまま公開しない

    AIは、古い説明と新しい資料を並べ、差分候補を出す作業に向いています。一方で、資料の時点、数字の対象、予定と確定の違い、読者に残す結論は人が決める領域です。

    更新前の本文、確認資料、更新メモを残し、差分を五つに分け、一般公開ページまで確認する。この順序を守れば、AIは記事を急いで増やす道具ではなく、古い記事を読める状態へ戻す編集助手になります。

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    記事タイプ:論評・AI記事の更新と重複を避ける判断

    AIに「次の記事案を10本出して」と頼めば、企画はすぐ増えます。

    ただ、記事が増えることと、読者が答えにたどり着きやすくなることは同じではありません。同じ問いに答えるページがすでにあるなら、新しいURLを増やすより、今ある記事へ新しい事実を足した方がよい場合があります。

    特に制度、政治、行政、料金、サービスのように情報が変わるテーマでは、公開した日よりも「いま読んで役立つか」が大切です。

    AIには更新候補と重複候補を見つけてもらい、人は既存記事を育てるか、新規公開を止めるかを決めます。

    この記事では、記事を増やす前に確認したい五つの判断を、実際に更新したページを例に整理します。

    結論|同じ読者の同じ問いなら、まず既存URLを確認する

    新規公開の前に、次の順番で確認します。

    1. すでに同じ質問へ答える記事があるか
    2. 新しく出た情報は、その記事の続きを説明するものか
    3. 既存記事へ追記しても、読者が迷わないか
    4. 元の根拠、数字、日付に変更がないか
    5. それでも別の問いが残るか

    1から4までが「はい」なら、基本は既存記事の更新です。新しい記事を作るのは、読者の問い、必要な結論、確認すべき資料が明確に別になったときだけにします。

    判断選ぶ場面次にすること
    更新する同じ問いに新しい事実・条件・FAQが加わった既存URLへ追記し、更新日と根拠を残す
    新規公開しない既存記事で答えられ、追加情報も少ない見送った理由と再確認日をメモする
    新規に作る読者の問いや結論が別で、独立した資料がある既存記事との違いを冒頭で明らかにする

    「更新しない」は放置ではありません。現時点では新しいページが必要ない、と決める仕事です。

    1.同じ読者が、同じ質問をしているか

    記事の言葉が違っても、読者が知りたいことが同じなら、二本目を作る理由は弱くなります。

    たとえば「制度改正の内容」と「その制度で自分は対象になるか」は近いテーマでも、読者の質問は違います。前者は概要解説、後者は条件や手順の解説として分ける余地があります。

    一方、「最新状況を追加した解説」と「以前の記事の続報」は、同じURLに戻す方が読者は経緯を追えます。

    確認すること

    既存記事のタイトルではなく、本文が答えている質問を一文にした

    新しい企画の質問を一文にした

    二つの答えを入れ替えても困らないなら、新規公開を止めた

    AIには、既存記事の見出しと新企画案を並べて「質問が同じか」を仮分類させます。ただし、分類結果だけで決めません。本文を開き、読者が最後に得る答えを人が比べます。

    2.新しい情報は「続報」か、それとも別の論点か

    公式発表、判決、制度の施行、募集開始のような新情報は、すぐ新規記事にする材料ではありません。

    元の記事で「今後ここが決まる」「この点は未確定」と書いていたなら、その答えが出た時点で追記するのが自然です。反対に、元記事の結論をひっくり返すほど前提が変わったり、別の制度や別の当事者を扱う必要があるなら、新しい記事を検討します。

    大切なのは、公開本数ではなく、読者が古い説明を読んだままにならないことです。

    3.既存記事を開けば、経緯から現在地まで読めるか

    更新は、末尾にニュースを一行足すだけでは十分ではありません。

    記事の冒頭に「最終更新日」と、今回何が変わったかを短く示します。本文では、古い説明と新しい説明が矛盾しないよう、日付、数字、制度段階、当事者の説明を見直します。

    読者が初めて開いた場合でも、過去の経緯と現在地を一つのページで追える状態が理想です。更新後の公開ページ、リンク、表、関連記事も確認します。

    更新事例|まとめページに現在地を戻す

    実際の運用では、兵庫県告発文書問題のまとめページを、2026年7月5日の公開後、7月22日に更新しました。

    このページは、問題の経緯を時系列で読むための「まとめページ」です。更新後のページには最終更新日が表示され、2026年7月時点で決着したこと・残っていること、法改正の施行予定、年表、確認資料へのリンクが一つのURLに整理されています。

    ここで新しい「続報記事」を増やす方法もありました。しかし、読者がまず知りたいのは、個別の出来事だけではなく「これまで何があり、いまどこまで決まったのか」です。そのため、中心となるまとめページへ現在地を戻す方が、先に公開した記事を読んだ人にも、初めて来た人にも分かりやすいと判断しました。

    更新例で重要なのは、内容の量ではありません。

    • 更新日を見える位置に示す
    • 新しい事実の時点と根拠を確認する
    • 経緯、確定事項、未確定事項を混ぜない
    • 一般公開ページで、古い説明が残っていないかを確認する

    政治や制度の進行中の話では、静かに差し替えるより、どの時点の整理かを読者が追えるようにしておく方が大切です。

    4.重複を見つけたら、「公開しない」も成果にする

    実際の運用では、新しい記事候補を既存記事と照合した際、同じ論点を扱うブログ記事が複数、note記事も複数見つかったことがありました。

    このときは、情報が誤っていたから止めたのではありません。新しいページを増やしても、読者の質問が変わらないと判断したため、新規公開を見送りました。

    AIは、似た企画を違う言い方で何本も作れます。だからこそ、人が「この問いには、すでに答える場所がある」と止める必要があります。

    見送った企画は消さず、次のように残します。

    企画:
    既存記事URL:
    新規公開を止めた理由:
    追加で必要な資料:
    次に見直す日:

    資料や読者の質問が増えたとき、改めて既存記事の更新で足りるかを確認します。

    5.AIには候補出し、人には「どこを正本にするか」の判断を残す

    AIに任せやすいのは、既存記事の一覧化、見出しの比較、古い日付やリンク切れ候補の抽出、更新候補の整理です。

    人が決めるのは、どの記事を読者の入口にするか、どの資料を採用するか、新しいページが本当に必要か、変更後の説明を公開してよいかです。

    AIの提案が多いほど、正本となる記事を一つ選ぶ意識が必要になります。新規記事を出さない判断は、AIを使わないことではありません。AIで候補を早く比較し、人が読者のために一つへ戻す仕事です。

    10分で決める簡易判定表

    新しい記事案が出たら、公開前にこれだけ確認してください。

    質問はいいいえ
    既存記事は、今回の読者の質問へすでに答えているか更新を検討新規記事を検討
    新情報は、既存記事の続報・訂正・条件追加か同じURLへ追記別の論点か確認
    既存記事を開けば、初めての読者も経緯を追えるか更新して公開確認構成を直してから更新
    新しいページでしか答えられない問いがあるか新規記事を検討新規公開を見送る

    最後に、更新、新規公開しない、新規作成のどれを選んだかと、その理由を一行で残します。

    よくある質問

    Q1.古い記事は全部更新した方がよいですか?

    いいえ。読まれているかどうかだけでなく、情報が変わったか、読者の次の判断に影響するかで優先順位を付けます。古い記事を見つけても、根拠を確認できない間は直さず「確認待ち」にします。

    Q2.更新するとき、元の公開日を消すべきですか?

    消しません。初回公開日と最終更新日を分けて示せば、読者は情報の経過を判断できます。重要な訂正や条件変更は、何を、なぜ直したかも残します。

    Q3.AIが「重複ではない」と言ったら新規公開してよいですか?

    いいえ。AIの分類は候補です。既存記事を実際に開き、読者の質問、結論、必要な根拠が違うかを確認してから決めます。

    まとめ|記事を増やす前に、読者の答えを一つに戻す

    AIで企画を増やせる時代ほど、先に確認したいのは「この読者の疑問へ、すでに答える記事があるか」です。

    同じ問いに新しい事実が加わったなら、既存URLを更新します。新しいページを増やしても答えが変わらないなら、公開を止めます。読者の問いと結論が明確に別なら、新規記事にします。

    更新は、古い記事を直すだけの作業ではありません。一次資料と現在地を戻し、読者が迷わず答えへたどり着けるようにする編集です。

    次の企画をAIへ頼む前に、まず既存記事を一つ開いてみてください。

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