kanesan
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動画の文字起こしを検索されるブログ記事にする方法｜SRTをコピペせず再構成する
動画の文字起こしをそのまま貼らず、検索読者が答えを見つけやすいブログ記事へ再構成する方法を解説。修正済みSRTを論点の材料にして、検索意図・…
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修正済みSRTからタイトル・タイムスタンプ・概要欄を作る方法
修正済みSRTからYouTubeタイトル・タイムスタンプ・概要欄を作る方法を解説。SRTの発言内容と時刻を共通データにし、AIには候補の抽出…
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SRTを修正して再利用できる原稿にする方法｜字幕から記事・概要欄・ショートまで
自動字幕や文字起こしを修正済みSRTへ整える8手順と、タイトル・概要欄、ショート、ブログ、媒体展開、企画改善へ進む7記事の作業順を紹介します…
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政治・行政記事の公開前チェック｜告訴・不起訴・映像の印象を混同しない10項目
政治・行政記事を公開する前に確認したい10項目を整理。告訴・捜査・不起訴、第三者委員会の指摘、映像から受ける印象を混同せず、主体・根拠・段階…
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AI要約をそのまま記事にできない理由｜条件・例外・発言者を落とさない照合方法
AI要約をそのまま記事にせず、原文と照合する方法を解説。対象者・条件・例外・期間・発言者・法的段階を確認し、事実・主張・推測を分けて公開判断…
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AIで一次資料を探す方法｜実在しないURL・古い資料を避ける7ステップ
AIで一次資料を探すときに、実在しないURLや古い制度情報を記事へ入れないための7ステップ。発行主体・日付・版・内容を人が確認し、読者が開け…
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AIに任せていい仕事・いけない仕事｜メディア運営の役割分担と公開前チェック
AIに任せてよい調査・要約・構成と、人が確認・判断・公開する仕事を整理。政治・行政・法律の記事で誤りや強い断定を防ぐ、メディア運営の役割分担…
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YouTube・ブログ・note・Xは同じ内容でいい？1本の動画を4媒体へ展開する方法
1本のYouTube動画を、そのままコピーせずブログ・note・Xへ展開する方法を解説。各媒体を速報・検索・深掘り・拡散に分け、SRTや素材…
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生成AIの出力品質は「コンテキスト管理」で決まる――発信を情報資産に変える実務設計
生成AIの出力品質を左右する「コンテキスト管理」を解説。一次資料・判断基準・実体験・過去の表現・未確認事項を分け、発信を再利用できる情報資産…